Acerca de Geodatapy

Somos un grupo de profesionales en el área de la geo-informática (ciencias de la tierra + informática) que tienen como propósito la divulgación de información relacionados al clima y la calidad del aire.
Nuestros desarrolladores trabajan en forma voluntaria aportando sus conocimiento y experiencia generando productos con información científica confiable. Trabajamos con datos: climáticos, sensores remotos, modelación numérica aplicando siempre la filosofía Opendata a nuestras fuentes de datos y los software utilizados.

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Procesamiento de datos

Nuestros productos se generan a partir de datos de sensores remotos, modelos numéricos u otras plataformas con datos libres (gratuitos), entre ellos están: NASA, COPERNICUS, USGS, Ogimet, entre otros. Estos datos son procesados y visualizados con diferentes softwares como R, python, php, QGIS, ncl, grads entre otros, todos ellos son Opendata.

Modelación Numérica

Actualmente estamos corriendo el modelo WRF en el modo tiempo, utilizado tres dominios, mostrando los siguientes productos: Precipitación, Temperatura a 2m y CAPE, con un horizonte de pronóstico de 24 hs. Iremos actualizando con nuevos productos que sean de interés del público.
Debido a la demanda informática que requiere la puesta en operación un modelo numérico, en esta sección también se encuentran las salidas del modelo climático NMME con pronósticos de precipitación mensual y trimestral.
En cuanto al pronóstico de calidad del aire, GEODATAPY publica diariamente las salidas del modelo GMOA-FP de la NASA con horizonte de pronóstico de 48 hs con una frecuencia de 3 horas.

https://geodatapy.com/wrf-model-geodatapy/

Proyectos Futuros

Entre nuestros proyectos futuros se encuentran la implementación del modelo WRF en modo Clima (CWRF) y en modo Químico (WRF-CHEM).
Ampliar los productos de monitoreo con datos de humedad de suelo, anomalías mensuales de temperatura, promedios mensuales de pm 2.5 y pm 10, entre otros.
Extender los productos del modelo WRF modo tiempo a otras variables como: pronostico de humedad del suelo, temperatura mínima y máxima, dirección e intensidad del viento, entre otros.
Implementado de productos SIG.

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